在制造业智能化转型的关键阶段，头部企业的创新实践往往成为行业风向标。近日，国际某知名汽车零部件巨头企业与众互意联（AiALIGN）达成深度合作，联合打造「智能设计平台」。该平台依托大模型、知识图谱、多智能体等前沿技术，打通设计、制造、质检等核心业务环节的数据壁垒，构建覆盖产品全生命周期的智慧场景与智能应用，为破解制造业痛点、推动制造企业智能化转型升级提供了可落地的创新实践范本。

本期案例分享将聚焦这家拥有百年积淀的制造企业，深入剖析其数字化转型战略与智能化升级路径，重点探讨企业如何通过AI驱动的多技术创新融合，突破大模型单一技术能力瓶颈，推动AI技术落地范式从“单一化、碎片化”向“集约化、融合化”升级，最终实现AI全面赋能业务降本增效，为行业内企业数转智改提供可借鉴的实践方案

01.「项目背景」

海量数据沉淀、专业知识分散、业务流程复杂、工具系统多样、市场需求瞬变、产品迭代提速——已成为该百年制造巨头运行发展的常态。为深化AI技术与生产经营的深度融合，企业着力构建系统化的AI技术能力体系，打造一体化AI赋能平台，并重点建设AI4CAD、AI4CAE、AI4BOM等系列智能应用，实现“自然语言交互驱动的KBE模块调用、历史数据检索、参数编辑、知识获取、BOM比对”等核心功能，在AI赋能制造企业提质增效领域开展了卓有成效的探索。

02.「项目挑战」

智能交互与工具整合：需构建统一人机交互入口，支持多轮自然语言对话、结构化/非结构化文件上传，为人智协作提供新型交互范式；同时需依托企业既有生产系统与IT部署环境，全面整合系统服务及工具，保障系统可扩展、高稳定、可维护；此外，需支持多语言切换，为企业国际化业务扩展提供支撑。

知识服务与KBE集成：需聚合行业与企业多源异构知识数据，构建基于本体的知识中枢；同时集成已有AI知识库、知识检索服务、智能问答能力，实现“基于业务上下文的KBE模块集成与智能调用”，并支持“自然语言交互的AI辅助设计助手服务及相关文档/规范说明获取”功能。

数据管理与智能分析：需整合本地及线上BOM数据，构建数据管理与智能分析平台；面向决策需求提供“按材料、数量、工艺、重量等定制维度的对比分析”功能，生成智能分析报表；同时支持定制模板及版本规则对比，并提供全私域部署方案与完善的权限控制功能，确保企业数据与信息安全。

03.「解决方案」

智能对话层

基于新型人机交互范式，综合运用大模型、自然语言处理、智能体等前沿技术，打造统一交互入口，实现用户“知识检索”与“业务作业”的无缝融合；同时支持符合KBE编码规范的跨语言交互，用户可通过自然语言直接完成KBE调用与知识获取，操作更便捷。

该层深度集成企业内部多个AI知识库，能根据用户意图精准定位知识源，快速获取相关业务文档与规范；同时提供AI代码助手服务，自动记录并分析用户作业交互行为数据，为开发人员提供实时知识检索支持，全方位提升设计效能与专业水平。

跨平台协作层

构建跨平台跨系统技术体系，精准打破业务、系统、数据与组织间的协作壁垒；通过标准化协议接口与模块化系统设计，横向联通各板块业务应用，纵向整合基础设施、数据资源、技术能力与场景应用，建立跨业务岗位协同机制，实现业务流程的智能协作与企业资源的动态调配。

依托大模型、智能体等技术，该层建立包含“协同调度、数据共享、权限管理、流程编排”等核心能力的业务协同体系，支持多部门、多系统间的业务协作与消息流转，有效解决“信息孤岛、部门烟囱”等行业痛点，提升决策响应速度与业务执行效能。此外，平台具备高可扩展性，可根据场景需求变化快速适配，为规模化智改与持续迭代提供有力支撑。

数据管理层

全面汇聚企业多源头、多维度数据资源，面向AI应用打通企业信息“大动脉”，实现结构化、半结构化、非结构化及多模态数据的精准获取与融合治理；同时支持多版本PLM数据适配，推进企业数据资源的全生命周期管理与深度开发利用。

以BOM信息为数据主线，该层驱动AI全面赋能研发、制造、销售、服务全业务环节；支持本地BOM与线上BOM的信息校验比对，并智能生成可视化报表，辅助设计师快速识别BOM信息差异，提升数据应用效率。

04.「项目成果」

AI4CAD、AI4CAE等智能场景与应用的成功落地，构建起AI技术与深度业务的融合范式，实现了“智能技术驱动的知识中枢、KBE整合、BOM信息比对”等核心功能。从实际价值来看，AI技术的应用在制造企业“设计降本、生产增效、验证提质、业务创值”等维度均取得显著收效，为行业内AI赋能制造业提供了“灯塔案例”与标杆方案。