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在 PLM、ERP、MES、OA 等存量系统之上建设工业 AI 操作层——统一业务语义、编排 Agent、连接系统接口、校验权限状态、沉淀过程证据。不推倒重来,不绑定单一模型。
七大模块按三层组织,向下沉淀本体与规则,向上支撑无限场景。
以本体为核心,统一业务语义与规则表达,为上层编辑器与应用提供一致的业务理解。
本体编辑器、员工编辑器与场景编辑器,让业务人员而非算法工程师定义 AI 的行为边界。
研发设计、仿真、工艺、装配、交付、运维——全生命周期场景持续沉淀为可复用场景包。
讲产品是七件事,讲落地是一次作业旅程。
专业系统继续做主账,我们让 AI 理解过程、推进动作、留下证据。
统一业务语义 · 编排 Agent · 连接系统接口 · 校验权限状态 · 沉淀 Trace
PLM 管图纸与 BOM,ERP 管订单与物料账,MES 管生产执行,OA 管组织协同——继续做各自的主账。
用 OPM 把场景翻译成对象、过程、状态与规则。
用 Persona 明确 AI 以谁的身份行动、权限边界在哪。
Runtime 校验状态、拦截越权、记录审计、支持回滚。
Trace 留下证据链与 KPI,变成下一个场景的起点。
讲产品是七件事,讲落地其实是一次作业旅程。四件套是客户侧的理解方式。
对象、过程、状态、规则——让 AI 知道路怎么走。
身份、权限、白名单、红线——以谁的身份在做。
校验、拦截、审计、回滚——受控地行动。
证据链、KPI、经验、复用——可复盘、可复用。
从一个 90 天的小闭环开始,先验证,再扩展。