AI4CAD

依托 AI 技术与 CAD、PLM、KBE 等工业软件深度整合，以自然语言交互为统一入口，帮助工程师高效实现跨平台知识检索、重复建模自动化及端到端 CAD 设计驱动，打破传统设计中系统割裂、耗时耗力的困境，既提升设计效率与一致性，又沉淀企业知识资产，助力制造企业从 “设计辅助” 迈向 “设计智能化”。

AI4CAE

依托 AI 技术与 ANSYS、ABAQUS 等 CAE 工具、行业规范库、企业自研知识深度整合，通过智能 Agent 实现跨库知识检索、仿真任务自动化及方案优化建议，打破 CAE 仿真中知识分散、流程低效的困境，既提升仿真效率与方案质量，又沉淀行业与企业仿真知识资产，助力制造企业从 “仿真辅助” 迈向 “仿真智能化”。

AI4实验

依托计算机视觉与深度学习技术，深度整合点爆试验影像数据、爆炸特征数据库及行业分析标准，通过目标检测算法精准定位爆点、识别火焰烟雾动态特征，同步完成爆炸扩散轨迹追踪与关键参数可视化分析，打破传统人工分析中 “特征捕捉难、数据解读慢、结果呈现模糊” 的困境，既提升点爆试验分析的实时性与精度，又实现试验数据的可视化沉淀与复用，为爆炸效应评估、故障溯源提供直观高效的视觉决策支撑。

AI4工艺

该系统采用自然语言交互方式，在精准理解工作人员问题基础上，快速生成答案并支持多轮对话，同时获取、解析并展示相关的多模态数据，为工作人员提供实时高效的工艺咨询与技术支持，有效促进了叶片生产的质量与效能提升。